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LightX2V 文档

让图像与视频推理，更轻、更快。

从文本、图像到视觉内容。LightX2V 将模型运行、推理加速与部署整合到一个轻量级框架中，帮助你从第一次生成走向实际应用。

快速开始 选择模型

图像与视频生成

从文生图、图像编辑，到视频与音视频生成，按任务找到合适的模型。

浏览模型 →

组合推理加速

结合量化、特征缓存、注意力优化与步数蒸馏，调整推理性能。

选择加速方案 →

适配可用显存

通过参数卸载、量化与并行配置，让模型适应你的硬件资源。

查看低资源部署 →

接入应用与服务

使用 Python API、推理服务、Gradio 或 ComfyUI 构建生成工作流。

查看服务部署 →

从这里开始

选择一个入口，完成你的第一次生成。

运行第一个视频示例

准备环境，下载 Wan2.1-T2V-1.3B，并通过现有脚本生成一段视频。

  1. 1安装环境
  2. 2下载模型
  3. 3运行生成

打开快速入门

在 Python 中调用
创建 Pipeline，在应用中复用模型。

按任务选择模型
找到模型对应的权重、脚本与配置。

使用图形界面
通过 Gradio 搭建可交互的生成界面。

按任务探索模型

从想要生成的内容出发，查看对应模型与运行示例。

视频与音视频Wan、MiniMax-H3、LTX 等 图像生成与编辑Qwen-Image、Z-Image、FLUX.2 等 修复与超分SeedVR2、SwiftVR、RelayVSR 交互与空间EdenLive、WorldMirror、WorldPlay

查看模型总览

近期更新

新增自回归视频模型运行入口
TaoMate-H3、StreamRender-H3、Matrix-Game-4 等模型的脚本与配置。

EdenLive 交互视频生成
结合文本、首帧和代理录屏控制视频生成。

在 MacBook 上运行 LightX2V
使用原生 macOS 应用在本地生成与编辑图像。

一起完善 LightX2V

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